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IMS 역량 및 학습목표 재사용성 -
정보 모델
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발행일 |
2009년 00월 00일 |
최신 버전 |
IMS 역량 및 학습목표 재사용성 – 정보 모델 버전 1.0 |
이전 버전 |
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IPR 및 유포에 관한 공지사항
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원안작성 협력기관 : 한국교육학술정보원(IMS Korea 표준화 포럼) |
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성 명 |
근 무 처 |
직 위 |
(위 원 장) |
황대준 |
성균관대학교 |
교수 |
(실무위원) |
김성윤 |
(주)포씨소프트 |
이사 |
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김 현 |
(주)씨티유니온 |
차장 |
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유욱종 |
(주)다울소프트 |
부장 |
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조성현 |
테크빌닷컴(주) |
부사장 |
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조용상 |
한국교육학술정보원 |
팀장 |
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차남주 |
(주)디유넷 |
부사장 |
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최성기 |
SK C&C |
과장 |
(자문위원) |
권희춘 |
수원여대 |
교수 |
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김종현 |
계원디자인예술대학 |
교수 |
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김현진 |
한국교원대학교 |
교수 |
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손진곤 |
한국방송통신대학교 |
교수 |
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정광식 |
한국방송통신대학교 |
교수 |
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한태인 |
(주)메디오피아 |
부사장 |
(간 사) |
신성욱 |
한국교육학술정보원 |
연구원 |
이 표준은 한국의 이러닝 분야 디지털 콘텐츠의 공유 및 유통 체제 확립을 위해 IMS Global Learning Consortium(이하 GLC)의 Reusable Definition of Competency or Educational Objective 표준을 기초로 작성한 IMS Korea 단체표준이다. 이 표준은 한국의 문화적, 교육적, 언어적 특수성 등을 감안하여 현지화 등 확장을 고려하여 작성되었다. 또한 이 표준을 실제 구현할 때 부분적으로 선택하여 적용할 수 있도록 필수와 선택 영역이 구분되어 있으므로 목적에 따라 선별적인 적용이 가능하다.
이 표준은 온라인 및 분산학습에서의 역량 정의를 설명(describing), 참조(referencing), 교환(exchanging)하는데 필요한 정보 모델을 정의하고 있으며 역량에 대한 공통적인 정의와 의미를 표현하는 방법을 제공함으로써 역량정보를 다루는 학습시스템 사이의 상호운용성(interoperability)을 증진시킨다. 따라서 이 표준을 통해 학습시스템, 인적자원시스템, 학습콘텐츠, 역량 또는 스킬 저장소 및 기타 관련 시스템 간에 역량정의를 교환하는데 유용하게 활용할 수 있으며 다른 표준의 정보 모델에 포함되는 역량 또는 목표를 설명할 때도 활용이 가능하여 여러 표준에서 다양하게 응용될 수 있다.
이 표준은 멀티파트로 구성되며, 다음과 같은 세가지 표준 문서로 구성된다.
- Part 1 : 정보 모델 (Information Model)
- Part 2 : XML 바인딩 (XML Binding)
- Part 3 : 활용 사례 및 실행 가이드 (Best Practice & Implementation Guide)
이 표준은 저작권법에서 보호 대상이 되는 저작물이다. 이 표준 문서의 표지에 있는 지적재산권 공지 사항을 숙지할 것을 다시 한번 강조한다.
‘IMS 역량 및 학습목표 재사용성 표준’은 특히 온라인 및 분산학습에서의 역량 정의를 설명(describing), 참조(referencing), 교환(exchanging)하는데 필요한 정보 모델을 정의한다. 이 표준에서 역량이란 용어는 상당히 포괄적인 개념으로 기술(기능), 지식, 과업, 학습성과 등을 모두 포함한다. 이 표준은 어떠한 상황에서도 활용될 수 있는 학습의 핵심적 특징을 표현하는 방법을 제시한다. 이 표준은 공통적인 정의와 의미를 표현하는 방법을 제공함으로써 역량 정보를 다루는 학습시스템 사이의 상호운용성(interoperability)을 증진시킨다.
‘역량 및 학습목표 재사용성’ 표준의 핵심정보는 체계적으로 정비되지 않은 문장에서 역량을 정의한 것으로써, 전역적으로 고유한 식별자를 사용하여 지칭될 수 있다. 이들 정보는 역량의 사용자 정의 모델(user-defined model)을 사용하여 개선될 수 있다.
역량 및 학습목표 재사용성 표준은 학습 또는 경력 계획, 학습 선수요건, 학습성과로서 등장하는 역량을 공통적으로 이해하는데 도움을 준다. 이 표준의 정보 모델은 학습 시스템, 인적자원시스템, 학습 콘텐츠, 역량 또는 기술(기능) 저장소 및 기타 관련 시스템 간에 역량 정의를 교환하는데 유용하게 활용될 수 있으며 타 정보 모델에 포함되는 역량 또는 목표를 설명할 때도 활용이 가능하다.
역량 및 학습목표 재사용성 표준은 기계에 의해 상호교환(interchange)되지만 표준에 포함된 정보는 사람의 해석을 필요로 한다. 작은 여러 개의 역량을 합한 것(예를 들어, ‘던지는 능력’과 ‘잡는 능력’을 합쳐서 ‘공놀이를 하는 능력’)과 역량을 평가, 인증, 기록, 학습 설계(instructional design) 또는 지식 경영(knowledge management)으로 활용하는 것은 이 표준에서 다루지 않는다. 뿐만 아니라 개인과 관련된 역량 기록을 정리하고 저장하고 교환하는 방법에 관해서도 다루지 않는다.
이 문서는 ‘IMS 역량 및 학습목표 재사용성’ 표준의 1.0버전으로 표준의 구성과 범위는 다음과 같다.
정보 모델
표준의 핵심부분을 설명한 것으로, 이 정보 모델을 사용하는 바인딩에 규범(normative)을 제시한다. 정보 모델에는 의미론(semantics), 구조, 데이터 유형, 값 스페이스, 다중도, 필수 사항 등이 포함된다.
XML 바인딩
정보 모델을 XML 1.0버전에 바인딩 한 것으로 이 바인딩을 활용한 XML 인스턴스의 예를 제공한다. 이 표준을 참조한 것이든 또는 이 표준에 지정된 네임스페이스를 선언한 것이든 모두 해당된다. 실수가 발생하거나 필요한 내용이 빠지는 경우, 정보 모델이 우선한다. 이 표준의 XML 바인딩은 관리문서(control document)로 제공되며, 프로그램 실행 시 사용되어야 하는 W3C 스키마언어를 사용한다.
활용 사례 및 실행 가이드
정보 모델 및 XML 바인딩 실행에 대한 비규범적 가이드를 제공한다. 이 표준이 지원하고자 하는 정보를 다루는 기존의 관행을 참조하거나 상호운용성과 지속성을 증진시키는 방법을 제시한다. 뿐만 아니라, 개념적 프레임워크 맵(conceptual framework maps)의 실제 활용방법에 대한 예제와 이 표준과 관련 IMS 표준들과의 관계를 파악할 수 있는 방안을 제시한다. 이 표준 사용자들은 반드시 표준을 활용해야 할 의무는 없으나 가능한 한 이 표준을 따르도록 한다.
다음은 이 표준의 인용 또는 참조표준으로 발행연도가 표기되지 않은 표준은 최신판을 적용한다.
- A2A : http://www.aligntoachieve.org (Align to Achieve)
- ACRL : http://www.ala.org/acrl/ilstandardlo.html (Association of College and Research Libraries. Information Literacy Competency Standards for Higher Education: Standards, Performance Indicators, and Outcomes)
- CASAS : http://www.casas.org/
- CPA : http://www.cpavision.org/poll/corecomp.cfm (Core Competencies for CPAs)
- HR-XML : http://www.hr-xml.org/ (HR-XML Consortium)
- BUND : http://www.imsglobal.org/implementationhandbook/imspack_handv1p0.html(Using IMS Content Packaging to Package Instances of LIP and Other IMS Specifications)
- IMSMD : http://www.imsglobal.org/metadata (IMS Meta-Data Specification)
- IMSPLID : http://www.imsglobal.org/implementationhandbook/imsid_handv1p0.html, IMS Persistent, Location-Independent, Resource Identifier Implementation Handbook version 1.0
- LSDA : http://www.lsda.org.uk/ (Learning and Skills Development Agency)
- Mager : Robert Mager, 1984. Preparing Instructional Objectives, 2nd Edition. Lake Pub. Co., Belmont, CA.
- NOCN : http://www.nocn.org.uk/ (National Open College Network)
- NOICC : http://www.academicinnovations.com/noice.html (National Occupational Information Coordinating Committee: High School Student Competencies and Indicators)
- O*NET : http://online.onetcenter.org/ (or http://www.access.gpo.gov/o_net/datadict/datadict.pdf)
- Ostyn: http://ltsc.ieee.org/doc/wg20/CompDeflnit.doc (Base document from P1484.20)
- PASS : http://www.ous.edu/pass/standards/admission.html (Oregon Proficiency-based Admissions Standards System)
- RFC2396 : http://www.ietf.org/rfc2396.txt (Uniform Resource Identifiers)
- SCANS : http://www.tier.net/tcenters/scans.htm (Secretary Commission on Achieving Necessary Skills: Competencies)
- SCORM : http://www.adlnet.org (ADL SCORM)
- TATS : http://www.adtdl.army.mil/atdls.htm (Total Army Training System)
- XPOINTER : http://www.w3.org/TR/xptr-framework (XPointer Framework, Working Draft)
- ADL : 고급 분산학습(Advanced Distributed Learning)
- DTD : 문서 유형 정의(Document Type Definition)
- IEEE : 전기 및 전자 엔지니어 협회(Institute of Electronic & Electrical Engineering)
- ISO : 국제표준기구(International Standards Organization)
- JTC : 합동기술위원회(Joint Technical Committee)
- LTSC : 학습 기술 표준 위원회(Learning Technology Standards Committee)
- RDCEO : IMS 역량 및 학습목표 재사용성(IMS Reusable Definition of Competency or Educational Objective)
- SCORM : 공유가능 콘텐츠 객체 참조모델(Shareable Content Object Reference Model)
- W3C : 월드와이드웹 컨소시엄(World Wide Web Consortium)
- XML : 확장 마크업 언어(Extensible Mark-up Language)
역량 및 학습목표 재사용성 표준의 데이터 모델은 기본 형태이며 확장이 가능하다. 뿐만 아니라, 역량 모델과 역량 활용 시 어느 상황에서도 보편적으로 활용이 가능하도록 중립적(neutral)으로 설계되었다. 역량은 실행공동체(ACRL, CASAS, CPA, Mager, NOICC, O*Net, PASS, SCANS, TATS)에 따라 다양한 방식으로 정의되고 체계화된다. 이 표준을 활용하면 각 실행공동체는 그들이 사용하는 모델에 따라 해당 정보를 효과적으로 상호 교환할 수 있다.
‘역량 또는 학습목표 재사용성’ 구조를 명시하거나 메타데이터 부분에 학습 객체 메타데이터(LOM) 요소들을 포함시킴으로써 역량 및 학습목표 재사용성 표준의 데이터 모델을 확장시킬 수 있다.
정보 모델에는 다음과 같은 요소가 포함된다.
1)
식별자(Identifier)
전 세계적으로 고유하게 사용되는 라벨(label)로서 ‘역량 또는 학습목표 재사용성’ 표준을 식별하는데 활용된다. 이 식별자는 IEEE LOM 표준에 정의된 식별자 요소와 같은 데이터 요소를 사용하며, Catalogue와 Entry라는 두 개의 하위 요소로 구성된다. 식별자를 활용하면 시스템에 상관 없이 역량을 참조하는데 아무런 문제가 없다.
2)
제목(Title)
역량 또는 목표를 나타내는 하나의 필수 텍스트 라벨(single mandatory text label)이다. 제목은 역량에 대해 인간이 인지할 수 있도록 부여된 간단한 이름이다. 식별자가 정의를 참조할 수 있는 명확한 방법으로 활용되는 반면, 보통의 경우 제목만으로는 역량에 대한 정의를 알기 어렵다. 제목은 역량을 구별할 때 사용자가 편리하게 활용할 수는 있지만 정의 라벨로 활용할 수는 없다. ‘제목’은 다양한 언어로 반복적으로 사용될 수 있다.
3)
설명(Description)
역량을 인간이 이해할 수 있는 언어로 설명한 것이다. ‘설명’은 선택적으로 사용될 수 있으며 인간만이 이해할 수 있으며 기계는 해독할 수 없다. ‘선택’은 다양한 언어로 반복적으로 사용될 수 있다.
4)
정의(Definition)
선택적으로 사용될 수 있으며 역량 또는 학습목표를 상세하게 정의한다. 대부분의 경우, 역량 또는 학습목표가 체계화되거나 정의되는 방법을 명시한 모델에 사용된 속성들을 활용한다. 일반적으로 그러한 모델에서는 역량 또는 학습목표를 ‘명세(statement), 조건(conditions), 기준(criteria)’, ‘숙련도(proficiency), 지표(indicators)’, ‘표준(standards), 성과지표(performance indicators), 결과(outcomes)’, ‘능력(abilities), 기본 기술(기능), 콘텐츠, 프로세스’ 등과 같은 표현을 사용하여 정의한다.
정의 요소는 역량 또는 학습목표를 결정하는 자의적인 표현(arbitrary collection of statements)을 포함하는 구조를 제공한다. 역량 및 학습목표 재사용성의 저자(author)는 역량 또는 목표를 가장 잘 표현할 수 있는 방식으로 정의 요소를 자유롭게 사용할 수 있다. 이 문서의 일부인 활용 사례 및 실행가이드에서는 정의 요소를 활용하여 다양한 유형의 역량, 목표, 역량 및 목표 모델을 표현하는 여러 방법을 제시한다.
정의 요소는 다음의 하부 요소들을 포함한다.
모델 소스(Model Source): 정의의 토대가 되는 모델 또는 구조의 식별자. 모델은 역량을 정의하는데 어떠한 명시문이 활용될 것인지를 나타낸다. 뿐만 아니라, 모델은 명시문 명칭 하부에 존재하는 콘텐츠의 네임스페이스와 값세트(value-set)를 정의한다.
주: 모델 소스의 값은 다른 소스명칭과 혼동되지 않도록 구체적으로 명시되어야 한다. 따라서, 모델 소스의 값은 URI로 정하는 것이 바람직하다. 모델 소스의 값이 URI라면 소스를 공식적으로 정의하는 실제 문서를 구체적으로 명시할 수 있다. 단, 필수사항은 아니다.
- 명시문(Statement): 정의를 명시한다. 정의는 적어도 하나 이상의 명시문을 포함해야 한다. 명시문은 다음의 여러 부문을 포함한다.
- 명시문 Id(Statement Id): 선택적인 문자열(string)로서 모델 내 명시문을 위한 지역 식별자이다.
- 명시문 명칭(Statement Name): 선택적 명칭으로서 명시문을 표시한 것이다. 이 명칭은 소스 요소(Source element)에 명시된 모델에서 정의된 어휘(sourced vocabulary)에서 선택한다.
- 명시문 텍스트(Statement Text): 선택적인 텍스트(unstructured textual description)로서 명시문 명칭(StatementName)에 의해 언급된 역량의 특징을 구체적으로 설명한다. 명시문 텍스트(StatementText)는 다양한 언어로 반복적으로 사용될 수 있다.
- 명시문 토큰(Statement Token): 선택적 어휘 토큰(vocabulary token)으로서 어휘 소스의 식별자와 함께 사용된다.
- 주: 상기에 열거된 요소들이 모두 선택적인 것이라 하더라도, 실질적으로 명시문에는 하나 이상의 요소가 포함되어 있어야 의미가 있다. 예를 들어, 특정의 학습목표 모델은 특정의 명시문 문자열(strings)들의 리스트가 필요하고, 각각의 명시문 문자열에는 ‘조건, 성과, 표준’과 같은 구체적인 명칭이 포함되어야 한다. 특히 학습목표 모델에는 ‘명시문 명칭’과 ‘명시문 텍스트’라는 요소가 사용될 것이다.
5)
메타데이터(Metadata)
선택적인 메타데이터 기록으로서 역량 및 학습목표 재사용성에 대해 구체적으로 설명한다.
만약 메타데이터 기록이 포함된다면, 이 기록은 학습 객체 메타데이터(IEEE 1484-12.1-2002: Standard for Learning Object Metadata, IEEE LOM)와 호환되도록 권장한다. 이와 같이 호환되는 메타데이터 표준의 버전은 메타-메타데이터(meta-metadata) 요소에 기록된다.
- 주: IEEE LOM에 정의되는 유용한 메타데이터는 하나 이상의 카탈로그 목록으로서 추가적인 식별사항, 저자에 관한 정보, 작성일자, 대상 영역(IEEE LOM에 의해 채택된 Dublin Core에 의거)을 포함한다. 관계 요소는 정의(definition)를 이전 버전의 정의와 연계시키는 목적으로 사용하고, 분류 요소는 해당 정의가 속하는 역량 또는 학습목표의 분류명을 명시하는데 활용된다. 하나 이상의 메타데이터 기록이 허용되는 경우, 각각의 기록은 해당 메타데이터 표준을 준수해야 한다. 실행 시 해석이 불가능한 메타데이터 기록인 경우에도 수용되어야 하지만, 그러한 메타데이터 기록이 해석되어야 할 필요는 없다.
- 주: 특정한 바인딩 표준 또는 어플리케이션 프로파일을 사용하면 추가적인 제한조건 또는 요구사항이 부여된다.
<metadata> 요소에 의해 사용되는 데이터 유형 외에 이 표준에서 사용되는 유일한 데이터 유형은 LangString 및 정의된 어휘이다. 인간이 해독할 수 있는 정보를 표현하는 모든 문자열은 LangString 데이터 유형이며 여기에는 언어 속성(language attribute)이 포함된다. 인간이 읽을 수 있는 문자열은 다양한 언어로 표현된다. LOM LangString 데이터 유형의 값 스페이스(value space)를 가진 모든 요소는 다양한 언어로 된 인스턴스 문자열을 가질 수 있다(이들 문자열은 요소의 값이다). XML 바인딩에서 LangString을 표현하는 방법은 다른 IMS 표준의 바인딩에서 사용하는 방법과 같다. 이 정보 모델은 문자열 인코딩을 다루지 않으나, 바인딩의 경우에는 ISO 10646-1:2000에서 명시된 32-bit 캐릭터 인코딩(character encoding)을 허용해야 한다.
정의된 어휘는 문자열로 표현된 토큰(token)이다. 토큰은 한 가지의 언어로만 표현될 수 있으며 토큰 인코딩은 32-bit 특성들(characters)을 허용해야 한다.
식별자, 명칭, 정의는 필수사항이다. 그 외의 모든 다른 상위 요소(top-level elements)들은 선택사항이다. 각각의 Statement 요소는 적어도 하나 이상의 명시문 텍스트(StatementText) 요소를 포함해야 한다.
<metadata> 요소는 반복적으로 사용될 수 있다. 그 외의 모든 상위 요소들은 많아야 한 번 또는 언어당 한 번 사용되어야 한다.
이 데이터 모델의 모든 요소들에는 순서가 없다. 데이터 모델 요약본에 나타난 순서와 값 리스트에 나열된 값들의 순서는 아무런 의미를 지니지 않는다. 예를 들어, 모델에 세 가지 명시문이 포함된 경우, 이 명시문들의 순서는 아무런 의미가 없다. 정보만 누락되지 않고 제대로 전달할 수 있다면 어떤 순서도 상관이 없다.
주: 바인딩의 경우에는 해당 바인딩과 호환되는 역량 및 학습목표 재사용성 표준의 데이터 인스턴스에 순서를 부여할 수 있다. 그러나 이는 바인딩의 규칙을 준수한다는 것 이외에는 그 어떤 의미도 없다. 특히, 정의내에서 명시문(Statement) 요소의 순서는 정의되지 않는다.
역량 또는 학습목표를 분류하는 방법은 다양하다. 이 표준이 달성하고자 하는 목표는 역량 또는 목표를 참조하고 카탈로깅하는데 있으며 분류하는데 있지 않다. 그럼에도 불구하고, 실행 시 관계와 분류 정보를 포함하기를 원하는 사용자들이 있을 것이다. 이는 정보 모델에 명시된 선택적인 메타데이터를 포함시킴으로써 가능하다.
번호
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요소명
|
내용
|
필수 여부
|
다중도
|
값스페이스
|
데이터유형
|
비고
|
1 |
Identifier |
전 세계적으로 고유하게 사용되는 라벨(label)로서 역량 또는 목표의 정의를 식별하는데 활용 |
필수 |
single |
|
|
|
1.1 |
Catalog |
entity를 식별 또는 지정하는 명칭, 또는 entity에 대한 카탈로깅(cataloging) 스키마 |
필수 |
single |
Repertoire of ISO/IEC 10646-1:2000 (RFC 2396에 의해 허용됨) |
Character String (최소 허용 최대값: 1,000자) |
예: “ISBN” “ARIADNE” “URI” “http://acme.org/compmodcat” |
1.2 |
Entry |
Identification 내 식별자의 값 또는 역량 및 학습목표에 대한 정의를 식별하거나 지정해주는 카탈로깅(cataloging) 스키마 |
필수 |
single |
Repertoire of ISO/IEC 10646-1:2000 (RFC 2396에 의해 허용됨) |
Character String (최소 허용 최대값: 1,000자) |
예: ‘2-7342-0318’ ‘LEAO875’ ‘http://imsglobal.org/dco/1234’ |
2 |
Title |
RCEOD의 텍스트 라벨 |
필수 |
single * |
|
LangString (최소 허용 최대값: 1,000자) |
예: ‘영어 유창성’ ‘Schimiblick 실패 진단레벨 4’ ‘갈등해소 스킬 구비’ |
3 |
Description |
역량 및 학습 목표에 대한 설명 |
선택 |
single * |
|
LangString (최소 허용 최대값: 2,000자) |
예: 유창한 쓰기, 말하기 영어실력, 표현하고자 하는 바를 능숙하게 쓰고 말함’‘진단레벨 4(IETM #SCMBLK007에 명시)’의 실력 구비’ |
4 |
Definition |
특정 정의 모델을 기반으로 한 정의 |
선택 |
Multiple |
|
|
|
4.1 |
Model Source |
활용된 모델의 소스 |
선택 |
single |
Repertoire of ISO/IEC 10646-1:2000 (RFC 2396에 의해 허용됨) |
Character String (최소 허용 최대값: 1,000자) |
예: ‘3-part-learning-objective’ ‘http://foo.edu/ref/los.xml’ |
4.2 |
Statement |
|
선택 |
Multiple |
|
|
|
4.2.1 |
Statement ID |
명시문을 지역적으로 식별하는 라벨 |
선택 |
single |
|
Character String (최소 허용 최대값: 4,096자) |
|
4.2.2 |
Statement Name |
명시문의 명칭 |
선택 |
single |
문자열 |
|
예: ‘Condition’ ‘Action’ ‘Standard’, ‘Outcome’ ‘Criteria’ |
4.2.3 |
Statement Text |
명시문의 내용 |
선택 |
single * |
LangString |
|
예: 1~49까지의 정수세트가 주어졌다. |
4.2.4 |
Statement Token |
명시문의 토큰 값(token value) |
선택 |
single |
정의 모델(definition model)에 정의된 어휘 |
Vocabulary (state) |
|
5 |
Metadata |
RDCEO에 대하여 포함된 메타데이터 |
선택 |
single |
|
|
|
5.1 |
RDCEO 스키마 |
RDCEO를 정의하고 통제하는 스키마에 대한 설명 |
선택 |
single |
RFC 2396에 의해 허용된 ISO/IEC 10646-1:2000 레퍼토리 |
Character String (최소 허용 최대값: 100자) |
RDCEO 인스턴스에 스키마 요소가 명시되지 않는 경우, 그 값은 ‘IMS RDCEO’로 간주된다. |
5.2 |
RDCEO 스키마 버전 |
RDCEO 스키마의 버전 설명 |
선택 |
single |
RFC 2396에 의해 허용된 ISO/IEC 10646-1:2000 레퍼토리 |
Character String (최소 허용 최대값: 20자) |
RDCEO 인스턴스에 스키마 버전 요소가 명시되지 않는 경우, 그 값은 ‘1.0’으로 간주된다. |
5.3 |
{추가 메타데이터} |
RDCEO를 설명하기 위해 추가로 포함된 메타데이터 |
선택 |
Multiple |
이 장에 포함된 정보는 IMS 메타데이터 표준에 정의되어 있음 |
최소 허용 최대값: 10 |
메타데이터 기록에 대한 정보는 우수사례 가이드를 참조한다. |
* ‘LangString’유형과 다중도가 ‘single’인 요소는 언어당 최대 한 번 나타나며 다양한 언어 속성이 있는 경우에는 여러 번 나타날 수 있다. LangString과 같은 표현의 최소 허용 최대값은 10이다.
LangString은 IEEE 1484-12.1-2002: 학습 객체 메타데이터(IEEE LOM) 표준에 명시된 정의를 따른다. LangString은 복합적인 데이터유형으로 문자열과 사용된 언어를 알려주는 정보를 포함한다.
어휘 또한 학습 객체 메타데이터(IEEE LOM)에 명시된 정의를 따른다. 어휘 데이터요소 유형은 복합적인 데이터 유형으로 소스 어휘의 식별자와 토큰 값을 포함한다.
정보 모델에서 최소 허용 최대값은 다음과 같이 정의된다.
여러 개의 값을 가진 항목: <rdceo> 인스턴스를 처리하는 모든 어플리케이션은 최소한 엔트리에 명시된 수만큼 처리해야 한다. 즉, 어플리케이션은 여러 개의 값을 가진 데이터요소를 몇 번 처리해야 하는지를 엔트리에 명시해야 하며 이것이 바로 최대값이다. 그러나 이때 최대값은 최소 허용 최대값(SPM)보다 작아서는 안 된다.
CharacterString 또는 LangString 유형을 지닌 데이터요소: <rdceo> 인스턴스를 처리하는 모든 어플리케이션은 최소한 데이터 요소의 CharacterString 값(LangString에 포함되거나 직접적으로 명시됨)에 명시된 길이만큼 처리해야 한다. 즉, 데이터 요소의 CharacterString 값을 위해 처리해야 하는 문자의 개수를 엔트리에 명시해야 하며 이것이 바로 최대값이다. 그러나 이때 최대값은 데이터요소의 데이터 유형에 허용되는 최소 허용 최대값보다 작아서는 안 된다.
주1 : 최소 허용 최대값은 모든 경우에 적용된다.
주2 : ‘처리(프로세싱)’의 의미는 어플리케이션의 성격에 따라 달라진다.
이 해설은 본체 및 부속서에 규정ㆍ기재한 사항 및 이것에 관련된 사항을 설명하는 것으로 표준의 일부는 아니다.
1. 제정의 취지
이러닝 서비스 다양화 및 고도화에 따라 이러닝 표준에 대한 필요성과 수요가 나날이 급증하고 있으며, 나아가 표준화를 지향하고 있는 국내외적 요구와 환경에 대응하기 위한 기반 마련이 시급하다.
또한, 국제 이러닝 표준화 분야에서 선진국간의 치열한 경쟁이 심화되고 있는 시점에서 국내 산업 및 국가 지식경쟁력 강화를 위한 실천적 차원의 표준화 추진 사례가 부족한 실정이다.
따라서 이러닝 표준화 요소 중 글로벌 경쟁력을 갖춘 역량 및 학습목표 재사용성 표준을 우선 단체표준으로 제안함으로써 산업 경쟁력 및 교육경쟁력 강화를 도모하고자 한다. 효율적인 단체표준 개발을 위해 IMS 역량 및 학습목표 재사용성 표준을 인용하였다.
2. 제정의 경위
- 제1차 개발위원회(2009.1.): 단체표준 개발을 위한 참여 전문가를 위촉하고 규격 제정 취지와 규격의 제정 방향을 설정하였고, 초안 작성 기준을 토의하였다.
- 제2차 개발위원회(2009.3.): IMS GLC의 이러닝 표준을 기초로 작성한 초안을 통하여 부합화에 적합한 표준 용어를 정의하였다.
- 제3차 개발위원회(2009.5.): 기초(안)을 작성하여 적용범위, 인용표준, 용어정의 등의 내용을 검토하고, 참여진의 표준의 이해도를 높이기 위해 규격에 대한 검수 작업을 실시 하였다.
- 제4차 개발위원회(2009.6.): 표준 수정(안)을 토대로 IMS Korea 표준화 포럼의 표준 심사위원회를 통하여 표준을 검토하고 의견을 수렴하였다.
a) 규격서의 서식은 KS A 0001 : 2008의 규격서를 기준으로 하여 작성하였다.
b) 양식은 기존의 유사 KS규격을 인용하였으며, IMS와 부합화된 최신규격을 적용하였다
3. 심의 중 주요 논의 및 수정사항
- 인용 표준의 형식은 KS A 0001의 구성에 맞게 조정하며, 연도는 삭제한다. (2009년 6월)
- 표준 규격서의 목차는 적용 범위 인용표준, 용어 정의 순으로 목차를 정렬 하며, 단, 원문에 서론이 있는 경우 서론은 유지한다. (2009년 6월)
- NETg, Boein Coporation와 같은 고유한 회사명은 A, B 형태의 가칭으로 대체 표기한다. (2009년 6월)
- 그림, 표, 본문 등에 포함된 영어를 최대한 번역하여 국문으로 표기한다. (2009년 10월)
- MS GLC의 표준 인용 정책에 의하여 페이지의 'IPR 공지’ 및 'IMS 로고’ 적용은 현행을 유지하며, 규격의 매 페이지마다 포함된 copyright 표기 문구는 삭제한다. (2009년 10월)
- 규격에 해설서(제정의 취지 등) 내용을 추가 작성한다. (2009년 10월)
4. 적용 범위
표준의 핵심부분을 설명한 것으로, 이 정보 모델을 사용하는 바인딩에 규범(normative)을 제시한다. 정보 모델에는 의미론(semantics), 구조, 데이터 유형, 값 스페이스, 다중도, 필수 사항 등이 포함된다.
5. 표준개발 참여자
이 규격의 초안은 IMS Korea 표준화 포럼 활동으로 작성되었으며, 규격 개발에 참여한 전문가는 다음과 같다.
표준개발 참여자(경칭생략, 무순)
성 명
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근 무 처
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직 위
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조용상
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한국교육학술정보원 |
팀장
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김종현
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계원디자인예술대학 |
교수
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김현진
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한국교원대학교 |
교수
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정광식
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한국방송통신대학교 |
교수
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황대준
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성균관대학교 |
교수
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고영승
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(주)디유넷 |
대리
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이정우
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(주)포씨소프트 |
차장
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장근원
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(주)크레듀 |
과장
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정호원
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(주)씨티유니온 |
차장
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지승환
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테크빌닷컴(주) |
차장
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최성기
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SK C&C |
과장
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권영진
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한국교육학술정보원 |
연구원
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최미애
|
한국교육학술정보원 |
연구원
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