2.1 참조 표준

• SMITH : Development of an implementation of QTI Version 2.0, Dr. Graham Smith, with support from CETIS and UCLES
• XHTML : XHTML 1.1: The Extensible HyperText Markup Language
• XML : Extensible Markup Language (XML), Version 1.0 (second edition), Published: 2000-10
• XML_ERRATA : XML 1.0 Specification Errata, http://www.w3.org/XML/xml-19980210-errata

3.1 문항의 크기

문항에 대한 정의는 여러 가지로 해석이 가능하다. 문항은 답을 써 넣는 응답상자가 있는 단 한 줄짜리 문제일 수도 있고, 지시문, 보조자료, 다수의 연결 문항으로 이루어진 테스트 전체일 수도 있다. 전자의 경우 QTI는 정보 표현에 있어 적합한 표준이 되지만, 후자에서는 그렇지 못하다. 여러 상호작용으로 구성된 평가 콘텐츠를 하나의 assessmentItem (QTI에서는 종합문항으로 알려져 있는)로 표현해야 하는 가의 여부를 결정하기 위해, 상호작용의 관계가 지니는 효과성이 검증될 필요가 있다. 만약, 문항이 독자적으로 유지될 수 있다면, 가장 좋은 방법은 객체로서 포함되는 사진이나 지문 등과 같은 보조자료를 공유하면서 이들이 개별 문항으로 실행되는 것이다. 만약 여러 상호작용이 긴밀하게 연관되어 있다면 이들 상호작용은 하나의 종합 문항에 속하지만, 문제는 여러 상호작용이 포함되어 있는 경우 응시자가 얼마나 쉽게 문항의 단계를 따라갈 수 있는가이다. 만약 문제가, 응시자가 모든 상호작용을 단지 보기만 하려 해도 컴퓨터 화면의 윈도우 창을 스크롤 해야 하도록 만들어 졌다면 이 문제는 보다 작은 단위의 연관된 문항으로 다시 작성하는 것이 바람직할 것이다. 화면 읽기(screen reader)를 활용하여 문제를 풀어야 하는 사용자의 어려움을 또한 고려해 본다면, 상호작용 포인트가 다수인 문항은 이와 같은 인터페이스에서는 무리일 수 있다.

3.2 단순 문항(Simple Items)

단순 문항은 하나의 상호작용 포인트 만을 포함하는데, 예를 들면 단순한 다중 선택형 또는 다중 응답형 질문 등이다. 이 섹션은 단순 문항을 나타내는 예시를 설명하고 있으며, 본 표준이 지원하는 상호응답 유형 각각에 예시를 하나씩 실었다. 무주 수하물 (Unattended Luggage) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/choice.xml

그림 3.1 무주 수하물 (일러스트레이션)

이 예시는 응시자로부터 하나의 응답을 도출하기 위해 사용되는 choiceInteraction을 보여준다. 문항의 최상위에서 응시자의 응답이 단일 식별자로 선언되며, 그리고 이 식별자가 취할 수 있는 값은 개별 simpleChoices에 대한 해당 식별자 속성 값이라는 점에 유의한다. 정답은 문항의 선언(declaration)에 포함된다. 이와 같은 단순 예시에서는 응답 변수와 상호작용이 모두 하나씩이지만, 상호작용은 분명 choiceInteraction 클래스의 responseIdentifier 속성을 사용하는 응답 선언(response declaration)에 여전히 바인딩(binding)되어 있어야 한다. 응답은 표준 응답처리 템플릿의 하나인 Match Correct를 사용하여 채점된다. 무주 수하물 (고정된 보기를 가짐) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/choice_fixed.xml 이 예시는 이전 예시의 변형으로, fixed 속성을 사용하여 문항 옵션 중 하나의 위치가 고정되는 것을 보여준다. 무주 수하물(DTD) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/choice_doctype.xml 이 예시는 위의 무주 수하물과 동일하나, 단 XSD 대신 DTD 바인딩 사용을 보여준다는 점이 다르다. XSD 양식이 선호되며 DTD를 사용하는 대체 바인딩 방식은 이번 예시에서만 보여진다. 물의 구성 (Composition Of Water) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/choice_multiple.xml

그림 3.2 물의 구성 (일러스트레이션)

이 예시는 응시자로부터 다중 응답을 도출하기 위해 사용되는 choiceInteraction을 보여준다. 다중 중복성(multiple cardinality)을 갖는 응답이 선언되며, 옳은 값은 따라서 하나 이상의 값으로 구성된다는 점에 유의한다. 이 예시는 앞의 것과 동일한 방식으로 채점될 수도 있었다. 즉, 2개의 옳은 요소 (오직 2개의 옳은 요소만)를 찾아낸 경우에 1점을 주고, 그렇지 못한 경우에는 0점을 주는 것이다. 하지만 표준 응답 처리 템플릿 Map Response를 사용하는 대신, 부분 크레딧을 주는 방법이 채택되었다. 이 템플릿은 RESPONSE의 mapping을 사용하여 각각의 보기에 지정된 값의 합계를 산출한다. 그 결과, 옳은 보기 2개 (만)를 찾는데 2포인트가 주어졌다. 세 번째 (틀린) 보기를 고르면 점수를 2 포인트 (염소(Chlorine)은 예외) 차감하여 0이라는 결과를 얻는데, 이는 매핑되지 않은 키들이 기본값으로 변경(map)되기 때문이다. 전체적으로 마이너스 점수가 되는 것을 방지하기 위해, 범위 또한 지정되었다. 염소를 선택한 것에 대한 벌점은 작은데, 이는 공통 물 첨가제로서의 염소 역할을 반영하기 위해서이다. 또한 SCORE가 플로트(float)로 설정될 필요가 있다. 그 이유는 플로트(float)로 되돌아오는 map_response 템플릿을 사용하기 때문이다. 쵸코렛 우유 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/choice_multiple_chocolade.xml 이 예시는 두 개의 옳은 응답 세트를 갖는 응시자로부터 다중 응답을 도출하기 위해 사용되는 choiceInteraction을 보여준다. 바레인 그랑프리 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/order.xml

그림 3.3 바레인 그랑프리 (일러스트레이션)

이 예시는 orderInteraction을 보여 준다. 순차적 응답이 선언되며, 옳은 값은 따라서 순차적 값 목록으로 구성된다. shuffle 속성은 전송 엔진에게 지시하여 보기가 응시자에게 보여지기 전에 순서를 섞는다. fixed 속성은 처음 제시된 순서가 정답이 되지 않도록 분명히 하기 위해 사용된다. 질문은 표준 응답 처리 템플릿 Match Correct를 사용하여 전부 맞은 답에 1점, 그렇지 않은 답에 0점을 준다. 셰익스피어의 라이벌 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/associate.xml

그림 3.4 셰익스피어의 라이벌 (일러스트레이션)

이 예시는 associateInteraction를 보여 준다. 과제가 보기를 묶는 것이기 때문에 쌍(pair)을 갖는 응답이 선언된다. associateInteraction에 대한 maxAssociations 속성은, 응시자가 전반에 걸쳐 만들 수 있는 묶음의 최대치를 통제한다. 개별적으로 각각의 보기는 matchMax 속성을 가지며, 이는 얼마나 많은 수의 쌍(pairing)에 각 보기가 포함될 수 있는 가를 통제한다. associateInteraction에서 만들어 질 수 있는 연결 관계(association)의 갯수는 따라서 두 가지 방법에 의해 제한된다—이 경우 두 방법 모두 전반적으로 동일한 효과를 갖지만, 반드시 그래야 할 필요는 없다. 응시자가 생성한 연결 관계는 방향이 정해지지 않은 것으로, 쌍(pair) 기본형은 무방향성이고, 따라서 응답을 비교할 때, ‘A P’는 ‘P A’로 처리될 것이다—이들간의 구별은, 비록 응시자가 사용하는 물리적 프로세스가 방향성을 갖는, 예를 들어 보기들 간의 줄긋기라고 하더라도 상호작용에는 아무 의미가 없다. 등장 인물과 희극 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/match.xml

그림 3.5 등장 인물과 희극 (일러스트레이션)

이 예시는 matchInteraction을 보여 준다. 이번에는 응시자의 응답이 방향 쌍(directedPair)로 선언되는데, 이는 소스 세트(source set)의 보기를 타겟 세트(target se)로 묶어야 하기 때문이다. 이 경우는, 희극에 나오는 등장 인물들과 그들이 나온 희극의 이름을 묶는 것이다. 유의해야 할 점은, 등장인물에 대한 matchMax는 1이고, 이는 각각의 등장인물은 단 하나의 희극에만 등장할 수 있기 때문이다 (주제에서 벗어난 얘기지만, 사실 셰익스피어는 등장 인물의 이름을 자주 다시 사용했다). 하지만 희극에 대한 matchMax는 4인데, 이는 각각의 희극이 등장 인물 모두를 포함할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 드미트리우스와 라이샌더는 둘 다 A. 한여름 밤의 꿈에 등장했고, 따라서 이 희극이 갖는 옳은 응답은 두 개, 즉 연결 관계가 두 가지인 것이다. 응답 처리 매핑에서는, 이들 두 연결 관계 각각에 점수의 반 만을 부여한다. 리처드 3세 (Take 1) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/gap_match.xml

그림 3.6 리처드 3세III (일러스트레이션 1)

이 예시는 gapMatchInteraction을 보여 준다. 이 상호작용은 matchInteraction과 유사하나, 다만 두 번째 세트의 보기들이 주어진 텍스트에서 빈칸으로 제시된다는 점과, 과제가 첫 번째 세트의 보기 중에서 골라 이를 채운다는 점이 예외이다. 연관된 보기가 단 하나라는 이유 때문에 빈칸에 맞는 matchMax가 없기는 하지만, 어느 쌍(pairing)이 얼마나 많이 허용될 것인가를 통제하는 작업에도 이와 동일한 속성이 사용된다. 채점작업은 다시 매핑으로 진행된다. 리처드 3세 (Take 2) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/inline_choice.xml

그림 3.7 리처드 3세 (일러스트레이션 2)

위의 리처드3세 (Take 1) 예시는 공유 보기 묶음(shared stock of choices)에서 빈칸 채우기 사용을 보여 준다. 빈칸이 하나이거나, 또는 보기목록 각각에 독립적으로 채울 빈칸이 여럿인 경우, inlineChoice 상호작용을 사용한다. 리처드 3세 (Take 3) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/text_entry.xml

그림 3.8 리처드 3세 (일러스트레이션3)

빈칸 채우기 방법의 세 번째, 즉 최종은 응시자가 응답을 직접 작성하도록 하는, 대개의 경우 겝에 입력하는 방법인 textEntryInteraction을 사용하는 것이다. 입력할 텍스트의 분량에 대한 안내는 expectedLength 속성에 주어져 있다—다만 원하는 경우에 응시자는 보다 많은 분량을 입력할 수 있어야 한다. 이 문항에 대한 채점은 옳은 응답과 일치해야 하지만, 실제로는 매핑을 사용하여 "york" (소문자로 입력된)에 대하여 부분 크레딧을 인정한다. 문자열을 바꿀 때, 매핑은 항상 대소문자를 구별한다. 이 예시는 또한 응답이 오직 단일 다중성(single cardinality)를 가질 때의 매핑 사용도 보여 준다. 엽서 쓰기 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/extended_text.xml

그림 3.9 엽서 쓰기 (일러스트레이션)

응시자에게 확장된 응답을 요구하는 경우에는 extendedTextInteraction이 적절하다. 이 예시는 responseProcessing 섹션을 포함하지 않는데, 이는 확장 텍스트 응답에 대한 채점은 본 표준의 범위를 벗어나는 것이기 때문이다. 올림픽 경기 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/hottext.xml

그림 3.10 올림픽 경기 (일러스트레이션)

이 예시는 hottextInteraction을 보여 준다. 이 상호작용은, 강조표시가 된 그리고 응시자에 의해 선택 가능한 핵심단어/구(hot words/phrases)로 구성된 텍스트 절을 제시한다. 이것은 보기가 주변 텍스트의 맥락에서 제시되어야 한다는 점에서 choiceInteraction와 차이가 있다. 영국의 공항들 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/hotspot.xml

그림 3.11 답안이 작성되지 않은 상태의 영국 공항들 (일러스트레이션)

그림 3.12 답안이 작성된 상태의 영국 공항들 (일러스트레이션)

이 예시는 hotspotInteraction을 보여 준다. 이는 hottextInteraction와 대단히 유사하지만, 응시자는 텍스트 절에 삽입되어 있는 hot areas 대신 그래픽 이미지에서 hotspot을 선택해야 한다는 점이 다르다. 응답은 식별자 유형으로, 각각의 hotspotChoice는 식별자를 이미지의 한 영역에 연결시킨다는 점에 유의한다. 에딘버러의 위치는? http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/select_point.xml

그림 3.13 에딘버러의 위치는? (일러스트레이션)

이 예시는 selectPointInteraction을 보여 준다. RESPONSE가 단일 포인트로 선언되며, 이 단일 포인트는 응시자가 표시한 지도 상 포인트의 좌표를 기록한다. 이 선언에서 correctResponse도 주어지지만, 이러한 유형의 문제에서는 응시자가 정확한 위치 포인트를 클릭할 것을 기대하는 것은 무리이고, 변수가 대단히 많기 때문에 가동할 만한 매핑을 만들 수 없을 것이다. 이러한 문제를 극복하기 위해서 areaMapping이 대신 사용되는데, 이것은 좌표 상에 하나 이상의 영역이 숫자 값으로 바뀌는 (채점을 위해)것을 허용한다. 이 예시에서는 하나의 영역만 정의된다: 옳은 (최적의) 응답을 중심으로 반경 8픽셀의 원이 강조된다. areaMapping을 사용해 점수를 설정하는데 표준 응답 처리 템플릿인 Map Response Point이 사용되었다. 항공편으로 집에 가기 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/graphic_order.xml

그림 3.14 항공편으로 집에 가기 (일러스트레이션)

이 예시는 graphicOrderInteraction을 보여 준다. 이 과제는 Grand Prix of Bahrain와 유사하지만, 보기가 그래픽 이미지 상의 hotspot으로 제시된다는 점에서 차이가 난다. 저가 항공편 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/graphic_associate.xml

그림 3.15 답안이 작성되지 않은 상태의 저가 항공편 (일러스트레이션)

그림 3.16 답안이 작성된 상태의 저가 항공편 (일러스트레이션)

이 예시는 graphicAssociateInteraction을 보여 준다. 과제는 셰익스피어의 라이벌과 유사하지만, 보기가 그래픽 이미지 상의 hotspot으로 제시 된다는 점에서 다르다. matchMax이 hotspot 각각에 3으로 설정되며, 응시자가 각각의 hotspot을 세 번까지 연결할 수 있도록 허용된다 (다시 말해, 원하는 경우 다른 모든 핫스팟에 연결된다). 공항 태그 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/graphic_gap_match.xml

그림 3.17 공항 태그 (일러스트레이션)

이 예시는 graphicGapMatchInteraction을 보여 준다. 과제는 리처드 3세(Take 1)와 유사하지만, 보기의 첫 번째 세트가 이미지, 두 번째 세트가 보다 큰 배경이미지 내의 빈 공간이라는 점에서 다르다. 잡아끌기(dragging) 기능을 지원하는 그래픽 시스템에서, 이 작업은 대체적으로 드래그 앤 드롭 기능을 사용해 실행된다. 공항 위치 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/position_object.xml

그림 3.18 공항 위치 (일러스트레이션)

이 예시는 positionObjectInteraction을 보여 준다. 에딘버러의 위치는? 과 공통점이 많지만, 이미지 (스테이지) 상에 주어진 객체를 위치시킴으로써 ‘포인트’가 선택된다는 점에서 차이가 난다. 다만 이 스테이지는 상호작용 밖에서 지정된다는 점에 유의한다. 이를 통해, 여러 포지션 객체 상호작용들이 하나의 스테이지를 공유할 수 있다. 제다이 기사 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/slider.xml

그림 3.19 제다이 기사 (일러스트레이션)

이 예시는 sliderInteraction을 보여 준다. 여기서 비율(percentage) 추정치를 얻기 위해 사용된다. 상호작용은 이때 표준 Map Response 응답 처리기를 사용해 채점될 수 있는 정수 응답에 묶여 있다.   라 카사 디 지오바니 (La casa di Giovann) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/drawing.xml 이 예시는 drawingInteraction을 보여 준다. RESPONSE가 파일 유형으로 선언된다는 점에 유의한다. 이 그림은 미리 제공되도록 요청된 캔버스 위에 그려지며, 기존 이미지 유형을 갖는다. 이 캔버스는 또한 응시자 응답의 적절한 크기, 해상도, 이미지 유형에 대한 결정에 사용된다. 쵸코렛 공장(Take 1) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/upload.xml 이 예시는 uploadInteraction을 보여 준다. RESPONSE가 파일 유형으로 다시 다시 선언된다. 응시자에게는 과제에 대한 응답으로 본인의 스프레드시트를 업로드할 수 있는 메커니즘이 제공된다. 파일 기반 문제를 위한 응답 처리는 본 표준의 범위를 벗어난다.

3.3 종합 문항

하나 이상의 상호작용 포인트를 포함하는 문항을 말한다. 종합문항은 동일한 유형의 상호작용 인스턴스를 여럿 포함하거나, 또는 여러 유형을 혼합하여 가질 수 있다. 쵸코렛 공장(Take 2) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/upload_composite.xml 이 예시는 쵸코렛 공장(Take 1)을 확장하여 객관적인 채점이 가능한 텍스트 응답 필드를 추가한 것이다.

3.4 응답 처리

지금까지 모든 예시는 표준 응답 처리 템플릿 중 하나를 사용하여 채점되거나 객관적 채점에 부합하는 것들이었다. 단순한 시나리오에서는 응답 처리 템플릿 사용이 권장되는데, 이를 통해 제한된 수의 고정된 채점 방법에만 활용되는 시스템 간 의 상호운용성이 증진되기 때문이다. 많은 문항, 특히 피드백과 관련된 문항에는 본 표준에서 정의되는 보다 일반적인 응답 처리 모델이 사용되어야 할 것이다. 표준 템플릿들은 그 자체가 보다 일반적인 응답 처리 언어를 사용해 정의된 것이다. 바레인 그랑프리 (부분 점수 주기) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/order_partial_scoring.xml 이 예시는 바레인 그랑프리를 확장한 것으로 부분 점수 기능이 포함된 것이다. 연단에 올라갈 세 명의 카레이서를 놓고, 응시자가 택할 수 있는 응답은 여섯 가지, 정답은 단 하나뿐이다. 앞에서 정답에는 1점, 다른 답에는 0점이 매겨졌다. 이번에는 정답에 2점이 주어진다. 마이클 슈마허(Michael Schumacher)를 1위 자리에 올바르게 위치시키고 다른 사람의 자리는 틀렸다면 1점이 주어진다. 바리켈로(Barichello) 또는 버튼(Button)을 1위 자리에 두면 0점이 주어진다 (그 밖의 다른 점수의 조합이 제공된다). 응답 처리는, 응답처리기에 따라 순서대로 진행되어야 할 규칙의 순서로 구성된다. responseCondition 규칙은 responseIf, responseElseIf, responseElse 섹션으로 나뉘는 하위 규칙 시퀀스를 포함하는 특수 유형이다. 응답 처리기는 responseIf 과 responseElseIf 요소 내부의 표현식을 평가하여 어떤 하위 시퀀스를 따라야 할 지를 결정한다. 이 예시에서 responseIf 섹션은, 식별자 RESPONSE를 갖는 변수와 선언된 정답이 일치하는 경우에만 이어서 가동된다. responseElseIf 섹션은, RESPONSE이 명확히 주어진 응답 (1위만 맞추고 다른 순위는 틀린)과 일치하는 경우에만 이어서 가동된다. 마지막으로, 이전 두 경우가 모두 적용되지 않을 때는, responseElse 섹션이 따라온다. responseElse 섹션은 물론 그에 상응하는 표현식을 갖지 않는다. setOutcomeValue 요소는 단지 하나의 responseRule로서, 처리기에게 지정된 결과 변수 값을 그 변수가 포함하는 표현식 값에 설정하도록 지시한다. variable, correct, baseValue 요소들은 단순 표현식의 예이다. 다시 말해, 나눌 수 없는 표현식이다. 이와 반대로, match와 순차적 요소들은 오퍼레이터의 예이다. 이 오퍼레이터는 다른 표현식들과 결합하여 새로운 값을 만들어 내는 표현식이다. 예를 들어, match는 두 표현식이 일치하는 값을 갖는 가의 여부에 따라 불리언(boolean)을 형성하기 위해 사용된다.

3.5 피드백

피드백은 responseProcessing 결과를 기초로 응시자에게 조건적으로 제시되는 자료들로 이루어져 있다. 다시 말해, 피드백은 결과 변수 값에 의해 통제 되는 것이다. 피드백 자료에는 형식적인 피드백과 통합적인 피드백 두 가지 유형이 있다. 형식적인 피드백이 응시자에게 제시되는 시점은 응답 처리가 시작된 이후이면서, 문항에 대한 다른 어떤 시도 또는 검토가 가동되기 전이다. 통합적인 피드백은 itemBody에 삽입되어 있으며 이후의 시도 또는 검토의 진행 중에만 보여진다. 멕시코 대통령 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/feedback.xml 이 예시에서는 직접적인 다중 선택형 질문이 ‘피드백(FEEDBACK)’으로 불리우는 추가 결과 변수를 선언하는데, 이 피드백은 통합적인 피드백(feedbackInline 요소)과 형식적인 피드백 두 가지 모두의 가시성을 통제하기 위해 사용된다. 피드백의 가시성 여부는 이 경우 응시자의 응답에 따라 바로 달라지므로, FEEDBACK 은 단순히 RESPONSE 값에 직접 설정되어 있는 것이다.

그림 3.20 응답제출 전 멕시코 대통령 (일러스트레이션)

그림 3.21 응답제출 후 멕시코 대통령 (일러스트레이션)

3.6 적응형 문항

적응형 문항은 버전2의 새로운 기능으로, 문항에 대한 채점이 응시자의 시도 시퀀스 전반에 걸쳐 적응형으로 이루어 진다. 이 기능은 응시자가 피드백 이후에 답을 수정할 수 있게 하며, 또는 현재의 답을 기초로 추가 질문이 제시될 수 있다. 응답 처리는 적응형 문항에 대해서는 다르게 작동한다. 일반적으로 (비적응형 문항에 대해), 각각의 시도는 독립적이며, 결과 변수는 responseProcessing이 실행될 때마다 본래의 기본값으로 설정된다. 적응형 문항에 있어서, 결과변수는 자체의 값을 여러 번에 걸쳐 계속 유지되며, 이후 따라오는 응답처리에 의해서만 업데이트 된다. 이러한 차이는 assessmentItem의 adaptive 속성 값에 의해 표시된다. 적응형 문항도 물론 응시자에게 피드백을 제공해서 응시자가 응답을 수정할 수 있도록 한다. 적응형 피드백을 갖는 멕시코 대통령 질문 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/feedback_adaptive.xml 이 적응형 예시에서는 응시자가 각각의 시도에서 전부 다른 멕시코 대통령 질문을 받게 된다. 이 문항은 정답이 제공되기 전까지 네 번의 오답시도가 허용된다. 몬티 홀(Take 1) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/adaptive.xml 이 예시는 유명한 수학 문제에 대한 것으로 사용자에게 게임으로 제시된다. feedbackBlock 요소가, 수 많은 결과 변수와 연계하여, 프리 프로세싱을 수행하는 갬빗(Gambit)에서부터 상을 탈 것인가의 여부가 결정되는 마지막까지 이야기 흐름을 통제 하기 위해 사용된다. 이야기가 결론을 맺으면, 사용자는 자신이 택한 전략에 대한 질문을 받게 된다. 이 질문에 대한 채점은 본인이 선택한 실제 전략 (1점)과 마지막 질문에 대한 대답 (2점)을 기초로 계산된다는 점에 유의한다. 만약 처음에 전략을 잘못 선택하게 되면 게임에서 계속 지게 될 것이다. 이 게임이 속임수처럼 느껴진다면, 동일한 질문 (몬티 홀(Take 2))에 적응성과 문항 템플릿의 강력한 기능을 첨가하여 보다 현실적인 버전을 개발한다.

그림 3.22 몬티 홀 최종 시도 (일러스트레이션)

그림 3.23 몬티 홀 두 번째 시도 (일러스트레이션)

그림 3.24 몬티 홀 세 번째 시도 (일러스트레이션)

그림 3.25 몬티 홀 최종 피드백 (일러스트레이션)

앞의 예시에서는, 기본적인 시도 종료 방법이 문항 전반에 걸쳐 사용되었다. 하지만 때때로 응시자가 시도를 종료할 수 있는 다른 대안적 방법, 즉 옵션을 제공하는 것이 바람직하다. 가장 흔한 것은 최종 답안을 제출하는 옵션 대신, 힌트를 요구하는 옵션이다. QTI는 특수 목적 endAttemptInteraction을 통해 이들 대안적 경로를 수용하는 유연한 방식을 제공하고 있다. 힌트가 있는 멕시코 대통령 질문 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/hint.xml 이 예시는 멕시코 대통령을 확장한 것으로 피드백 그리고 힌트 요청 옵션을 둘 다 제공하도록 만든 것이다. endAttemptInteraction은 응답 변수 HINTREQUEST의 값을 통제하는데, 이 변수는 응시자가 힌트를 요청하며 시도를 끝낸 경우에는 참(true)으로, 그렇지 않은 경우에는 불허(false)로 설정된다.

3.7 문항 템플릿

문항 템플릿은 버전 2의 새로운 기능으로 다수의 동일 문항이 같은 assessmentItem을 사용해 정의된다. 구멍 파기(Digging a Hole) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/template.xml 이 예시는 단순 textEntryInteraction을 포함하지만, 질문과 정답은 각각의 문항 세션마다 다르다. 일반적인 RESPONSE와 SCORE 변수들에 추가로 다수의 템플릿 변수가 선언된다. 이들의 값은 templateProcessing 규칙 세트에 의해 설정된다. 템플릿 처리는 응답처리와 대단히 유사하다. 동일한 조건 모델과 표현식 언어가 사용된다. 차이점은 templateRules가 템플릿 변수 값을 설정하며 결과 변수 값은 설정하지 않는다는 것이다. 유의할 점은 A 와 B에 어떤 값이 선택되었는가에 따라 답이 달라지기 때문에 RESPONSE 선언은 correctResponse에 대한 값을 선언하지 않는다는 것이다. 대신, 템플릿 처리 섹션의 setCorrectResponse 이라는 특수한 규칙이 사용된다. randomInteger 요소는 지정된 범위에서 무작위 정수를 골라내는 단순 표현식을 나타낸다. random 요소는 콘테이너에서 무작위 값을 골라내는 오퍼레이터를 나타낸다. itemBody는 printedVariable 요소를 사용해 템플릿 변수 값을 보여 준다. 믹(Mick)의 여행 http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/template_image.xml 때로는, 템플릿 변수 값이 직접적인 표현할 수 없는 문항의 모습들 일부를 다양화 시키는 것이 바람직하다. 예를 들어, ‘믹(Mick)의 여행’ 에서, itemBody에는 템플릿 변수에 선택된 값에 따라 달라질 필요가 있는 일러스트레이션이 들어 있다. 이 일러스트레이션을 얻기 위해, 세 개의 templateInline 요소가 사용되는데, 이들 각각은 다른 img 요소를 포함한다. 이 요소(유사한 templateBlock과 함께)는, 템플릿 변수로 자신의 가시성을 통제하는 속성을 갖고 있는데, 이 통제 방법은 결과변수가 피드백의 가시성을 통제하기 위해 사용될 때의 방법과 동일하다. 문항 템플릿은 적응형 문항과도 결합될 수 있다. 몬티 홀(Take 2) http://www.imsglobal.org/question/qtiv2p1pd2/examples/items/adaptive_template.xml 몬티 홀(Take 1)에서는, 게임을 고정시킴으로써 속임수가 사용되었고, 그 결과 잘못된 전략으로 응시자는 항상 상(과 첫 번째 점수)을 놓쳤다. 이번 버전에서는, 문항 템플릿을 사용하여 보다 실제적인 게임 버전을 제공한다. 동일한 결과 변수들이 정의되어 주어진 스토리와 피드백을 통제하였지만, 이번에는 templateDeclaration을 사용하여 변수 PRIZEDOOR을 선언한다. 이때 templateProcessing 규칙이 이기는 문을 무작위로 미리 고르기 위해 사용되면서, 게임이 보다 실제적이 된다. responseProcessing 규칙은 다소 복잡한데, PRIZEDOOR 값을 반드시 확인하여 (a) 응시자의 첫 번째 선택 만으로 몬티가 이기는 문을 열지 않도록 하고, (b)응시자가 실제로 ‘멋진 상’을 탔는지를 확인한다. 이 예시에서, 옮은 전략을 사용해도 응시자는 1/3 확률로 상을 놓치게 될 것이다 (그래도 점수는 항상 얻을 수 있다). 여러분은 게임의 결과가 최종 전략 질문에 영향을 줄 것이라고 생각하는가?

3.8 기타 기술